Omnigent sur Databricks

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Bêta

Omnigent est en bêta. Pour la documentation open source, consultez la documentation Omnigent.

Omnigent offre une couche commune sur Claude Code, Codex, Cursor, Pi et les agents que vous écrivez vous-même : échangez ou combinez des systèmes sans réécriture, maintenez-les sous contrôle grâce à des politiques et la mise en sandbox, et collaborez en temps réel sur la même session en direct, depuis n'importe quel appareil. Définissez un agent dans un court fichier YAML, puis modifiez une ligne pour changer son système ou son modèle tandis que vos outils, invites, compétences et politiques restent les mêmes.

Databricks fournit une version entièrement managée d'Omnigent, y compris :

• Un serveur Omnigent exploité par Databricks qui s'intègre au fournisseur d'identité de votre Workspace.

• Accès aux modèles via les Foundation Model APIs et Unity Gateway.

• Databricks Sandboxes pour un codage d'agents sécurisé et collaboratif et le travail de la connaissance. Databricks Sandbox est disponible dans certaines régions sur AWS.

Omnigent est un projet open source. Pour une documentation complète, y compris les concepts, les harnais, les agents personnalisés, les interfaces, les politiques et les sandboxes, consultez la documentation Omnigent.

Get start

Pour configurer Omnigent dans votre Workspace et lancer votre premier agent, consultez le guide de démarrage rapide d'Omnigent.

Disponibilité

• Omnigent requiert l'aperçu **Omnigent** activé pour votre Workspace. Voir Gérer les aperçus au niveau du workspace.

• Omnigent nécessite un workspace dans une région prenant en charge Unity Gateway. Consultez Databricks feature availability by region.

• Pour lancer des sessions Omnigent avec un Databricks Sandbox, vous devez également disposer de :

  • Un Workspace dans une région qui prend également en charge Databricks Sandbox. Consulter Limitations.
  • L'aperçu Sandbox activé pour votre workspace. Voir Gérer les aperçus au niveau du workspace.

Limitations

• Omnigent sur Databricks prend en charge les politiques contextuelles intégrées et les politiques personnalisées écrites en Common Expression Language (CEL). Les politiques Python personnalisées ne sont pas prises en charge.

• Un hôte Databricks Sandbox achemine l'accès aux modèles via Unity Gateway. Vous ne pouvez pas apporter vos propres clés d'API de modèle pour un hôte Databricks Sandbox.

• Databricks Sandbox ne s'intègre pas aux contrôles de sortie serverless. N'utilisez pas Databricks Sandbox dans un workspace avec le contrôle de sortie serverless (SEG) activé. Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce que le contrôle de sortie serverless ?.