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Omnigent sur Databricks

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Bêta

Omnigent est en bêta. Pour la documentation open source, consultez la documentation Omnigent.

Omnigent offre une couche commune sur Claude Code, Codex, Cursor, Pi et les agents que vous écrivez vous-même : échangez ou combinez des systèmes sans réécriture, maintenez-les sous contrôle grâce à des politiques et la mise en sandbox, et collaborez en temps réel sur la même session en direct, depuis n'importe quel appareil. Définissez un agent dans un court fichier YAML, puis modifiez une ligne pour changer son système ou son modèle tandis que vos outils, invites, compétences et politiques restent les mêmes.

Vue d'ensemble animée de l'interface utilisateur du Workspace Omnigent sur Databricks.

Databricks fournit une version entièrement managée d'Omnigent, y compris :

  • Un serveur Omnigent exploité par Databricks qui s'intègre au fournisseur d'identité de votre Workspace.

  • Accès au modèle via les APIs Foundation Model et l'AI Gateway.

  • Databricks Sandboxes pour un codage d'agents sécurisé et collaboratif et le travail de la connaissance. Databricks Sandbox est disponible dans certaines régions sur AWS.

Architecture Omnigent sur Databricks : la passerelle AI Unity, les harnais d’agent CLI, le runner avec Databricks Sandbox, le serveur managé et les interfaces.

Omnigent est un projet open source. Pour une documentation complète, y compris les concepts, les harnais, les agents personnalisés, les interfaces, les politiques et les sandboxes, consultez la documentation Omnigent.

Get start

Pour configurer Omnigent dans votre Workspace et lancer votre premier agent, consultez le guide de démarrage rapide d'Omnigent.

Disponibilité

Limitations

  • Omnigent sur Databricks ne prend en charge que les politiques contextuelles intégré comme gestionnaires de politiques. Les fonctions de politique personnalisées qui exécutent du code arbitraire ne sont pas prises en charge.

  • Le support natif de Windows n'est pas disponible. Pour l'instant, exécutez Omnigent dans WSL2 (Sous-système Windows pour Linux) et suivez les instructions Linux de votre distribution WSL2.

  • Un hôte Databricks Sandbox achemine toujours l'accès au modèle par l'intermédiaire de la passerelle IA. Vous ne pouvez pas apporter vos propres clés d'API de modèle pour un hôte Databricks Sandbox.

  • Databricks Sandbox ne s'intègre pas aux contrôles de sortie serverless. N'utilisez pas Databricks Sandbox dans un workspace avec le contrôle de sortie serverless (SEG) activé. Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce que le contrôle de sortie serverless ?.