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Partager des données entre SAP Business Data Cloud (BDC) et Databricks

Cette page présente le connecteur SAP Business Data Cloud (BDC) pour Databricks, qui vous permet de partager des données de SAP BDC vers Databricks et de Databricks vers SAP BDC à l'aide d'OpenSharing.

remarque

Si vous choisissez d'utiliser le connecteur SAP BDC pour partager les données SAP BDC avec Databricks, Databricks peut divulguer certaines informations d'utilisation et d'opérations à SAP concernant votre utilisation de ces données, y compris l'identification de votre organisation en rapport avec ces informations. Consultez Données d'utilisation partagées avec SAP pour plus de détails.

Qu'est-ce que le connecteur SAP BDC pour Databricks ?​

Le connecteur SAP BDC pour Databricks permet le Data Sharing fluide et sécurisé entre SAP BDC et la Databricks Data Intelligence Platform. Avec ce connecteur, les organisations peuvent accéder et analyser les données SAP BDC directement depuis leur Databricks Workspace activé pour Unity Catalog, ce qui élimine les silos de données et réduit la complexité et le coût de l'extraction de données traditionnelle.

Le connecteur est intégré à Databricks et utilise OpenSharing pour un accès en direct et sans copie aux produits de données SAP BDC. OpenSharing est une plateforme de Data Sharing sécurisée qui vous permet de partager des données et des assets d’IA.

Avec OpenSharing, les données restent en place et ne sont ni déplacées ni répliquées. Cela permet aux utilisateurs de combiner plusieurs sources de données tout en maintenant une gouvernance et un audit complets par l'intermédiaire de Unity Catalog. Des protocoles de sécurité tels que le Transport Layer Security (TLS) mutuel et OpenID Connect (OIDC) sont mis en œuvre pour des échanges de données sécurisés.

Comment partagez-vous des données entre Databricks et SAP BDC ?​

Pour partager des données entre Databricks et SAP BDC, un administrateur du Workspace Databricks disposant des privilèges CREATE PROVIDER et CREATE RECIPIENT et un administrateur SAP BDC doivent d'abord établir une connexion :

  1. Assurez-vous d'avoir un workspace activé pour Unity Catalog. Consultez Se familiariser avec Unity Catalog.
  2. Assurez-vous d'avoir OpenSharing configuré dans votre workspace. Consultez Configurer OpenSharing pour votre compte (pour les fournisseurs).
  3. Si votre organisation exige une connectivité réseau privée à SAP BDC, configurez le Private Link avant de poursuivre. Consultez Configurer la connectivité privée à SAP BDC.
  4. Un administrateur Databricks crée une connexion en envoyant ses informations d'identifiant de connexion à un administrateur SAP BDC. Voir Étape 1 : Obtenir un identifiant de connexion pour un administrateur SAP BDC.
  5. L'administrateur SAP BDC utilise l'identifiant de connexion pour configurer une connexion tierce et renvoie le Link d'invitation à l'administrateur Databricks. Voir la documentation SAP BDC.
  6. L'administrateur Databricks termine la configuration de la connexion SAP BDC à l'aide du link d'invitation de l'administrateur SAP BDC. Consultez l'Étape 2 : créer une connexion SAP BDC.
  7. Utilisez OpenSharing pour partager et recevoir des données entre Databricks et SAP BDC.

Métadonnées sémantiques SAP BDC​

Lorsque vous montez des partages SAP BDC dans des catalogues Unity Catalog sur Databricks, les métadonnées sémantiques telles que les commentaires de tables et de colonnes, les clés primaires, les clés étrangères et les balises de gouvernance se synchronisent automatiquement dans Unity Catalog, rendant les données SAP plus compréhensibles et plus faciles à découvrir. Vous pouvez utiliser ces métadonnées dans Databricks, y compris dans Catalog Explorer, les requêtes SQL, les agents Genie et les politiques de gouvernance.

Voir métadonnées sémantiques SAP BDC.

Données d'utilisation partagées avec SAP​

Databricks peut divulguer à SAP certaines informations d'utilisation et d'opérations, relatives aux charges de travail initiales sur Databricks qui comprennent des données SAP BDC partagées par des clients via le connecteur SAP BDC, de manière non agrégée et non anonymisée, par charge de travail, à des fins de facturation et d'administration. Ces informations peuvent inclure le volume des données SAP BDC et leur ratio par rapport aux données non-SAP BDC dans ces charges de travail, la date et l'heure de ces charges de travail, et le prix effectif de votre organisation pour la consommation Databricks représentée par ces charges de travail.

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