Connecter à Looker Studio

Cet article décrit comment utiliser Looker Studio avec un cluster Databricks ou un warehouse Databricks SQL (anciennement Endpoint Databricks SQL).

Exigences

Avant de vous connecter manuellement à Looker Studio, vous avez besoin des éléments suivants :

• Un cluster ou un SQL Warehouse dans votre Databricks Workspace.

  • Référence de configuration du compute.
  • Créer un SQL Warehouse.

• Les détails de connexion de votre cluster ou SQL Warehouse, plus précisément les valeurs Hostname du serveur , Port et Chemin HTTP .

  • Obtenir les détails de connexion pour une ressource de compute Databricks.

• Un jeton d'accès personnel Databricks. Pour créer un jeton d'accès personnel, suivez les étapes de Créer des jetons d'accès personnels pour les utilisateurs de Workspace.

remarque

En tant que bonne pratique de sécurité lorsque vous vous authentifiez avec des outils, des systèmes, des scripts et des applications automatisés, Databricks vous recommande d'utiliser des jetons OAuth.

Si vous utilisez l'authentification par jeton d'accès personnel, Databricks recommande d'utiliser des jetons d'accès personnels appartenant aux Service Principal plutôt qu'aux utilisateurs du Workspace. Pour créer des jetons pour les Service Principals, consultez Gérer les jetons pour un Service Principal.

Connectez-vous manuellement à Looker Studio

Pour vous connecter manuellement à Looker Studio, procédez comme suit :

1. Accédez à https://lookerstudio.google.com/data et recherchez le connecteur Databricks.

2. Cliquez sur Autoriser , et connectez-vous à votre compte Google.

remarque

L'utilisation du connecteur Databricks pour Data Studio et le transfert vers toute autre application des informations reçues des APIs Google adhéreront à la Politique de données utilisateur des services API Google, y compris les exigences d'utilisation limitée.

3. Saisissez vos identifiants Databricks. Saisissez token dans le champ du nom d'utilisateur et votre jeton d'accès personnel dans le champ du mot de passe.

   

4. Pour **Server Hostname**, saisissez le hostname du serveur Databricks.

   

5. Pour le **SQL Warehouse**, sélectionnez un SQL warehouse dans la liste déroulante. Vous pouvez filtrer par mot-clé pour effectuer une recherche.

6. Pour **Requête SQL**, écrivez votre requête SQL. Votre query doit inclure le chemin complet avec le catalogue, le schéma et la table spécifiés et encadrés par des accents graves.

   Par exemple :

   select * from `catalog`.`schema`.`table` limit 100

remarque

La taille maximale de résultat que vous pouvez récupérer est de 16 Mo.

Reset votre accès

Pour révoquer votre autorisation d'un connecteur :

1. Trouvez la carte de source de données Databricks sur la page d’accueil de Looker Studio.

2. Cliquez sur le menu kebab en haut à droite, puis cliquez sur Révoquer l'accès .

   

Adresse IP du connecteur de la liste d'autorisation

Le connecteur Looker Studio utilise la classe UrlFetchApp des scripts Google App pour effectuer des appels d'API. UrlFetchApp utilise l'adresse IP des plages d'adresses IP que Google met à la disposition des utilisateurs sur Internet, qui est listée ici.