corr (DataFrame)

Calcule la corrélation de deux colonnes d'un DataFrame sous forme de valeur double. Actuellement, seul le coefficient de corrélation de Pearson est pris en charge. DataFrame.corr et DataFrameStatFunctions.corr sont des alias l'un de l'autre.

Syntaxe

corr(col1: str, col2: str, method: Optional[str] = None)

parameter

parameter	Type	Description
col1	str	Le nom de la première colonne.
col2	str	Le nom de la deuxième colonne.
method	str, facultatif	La méthode de corrélation. Actuellement, ne prend en charge que « pearson ».

parameter	Type	Description
col1	str	Le nom de la première colonne.
col2	str	Le nom de la deuxième colonne.
method	str, facultatif	La méthode de corrélation. Actuellement, ne prend en charge que « pearson ».

Renvoie

Float : Coefficient de corrélation de Pearson de deux colonnes.

Exemples

Python

df = spark.createDataFrame([(1, 12), (10, 1), (19, 8)], ["c1", "c2"])
df.corr("c1", "c2")
# -0.3592106040535498
df = spark.createDataFrame([(11, 12), (10, 11), (9, 10)], ["small", "bigger"])
df.corr("small", "bigger")
# 1.0