filtrer (DataFrame)

Filtre les lignes selon la condition donnée.

Syntaxe

filter(condition: Union[Column, str])

parameter

parameter	Type	Description
condition	Colonne ou chaîne	Une colonne de type booléen ou une chaîne d'expressions SQL.

parameter	Type	Description
condition	Colonne ou chaîne	Une colonne de type booléen ou une chaîne d'expressions SQL.

Renvoie

DataFrame: Un nouveau DataFrame avec des lignes qui satisfont la condition.

Exemples

Python

df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice", "Math"), (5, "Bob", "Physics"), (7, "Charlie", "Chemistry")],
    schema=["age", "name", "subject"])

df.filter(df.age > 3).show()
# +---+-------+---------+
# |age|   name|  subject|
# +---+-------+---------+
# |  5|    Bob|  Physics|
# |  7|Charlie|Chemistry|
# +---+-------+---------+

df.where(df.age == 2).show()
# +---+-----+-------+
# |age| name|subject|
# +---+-----+-------+
# |  2|Alice|   Math|
# +---+-----+-------+

df.filter("age > 3").show()
# +---+-------+---------+
# |age|   name|  subject|
# +---+-------+---------+
# |  5|    Bob|  Physics|
# |  7|Charlie|Chemistry|
# +---+-------+---------+

df.filter((df.age > 3) & (df.subject == "Physics")).show()
# +---+----+-------+
# |age|name|subject|
# +---+----+-------+
# |  5| Bob|Physics|
# +---+----+-------+