printSchema

Affiche le schéma au format arborescent. Permet éventuellement de spécifier le nombre de niveaux à imprimer si le schéma est imbriqué.

Syntaxe

printSchema(level: Optional[int] = None)

parameter

parameter	Type	Description
level	int, facultatif	Combien de niveaux imprimer pour les schémas imbriqués.

parameter	Type	Description
level	int, facultatif	Combien de niveaux imprimer pour les schémas imbriqués.

Exemples

Python

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.printSchema()
# root
#  |-- age: long (nullable = true)
#  |-- name: string (nullable = true)

df = spark.createDataFrame([(1, (2, 2))], ["a", "b"])
df.printSchema(1)
# root
#  |-- a: long (nullable = true)
#  |-- b: struct (nullable = true)

df.printSchema(2)
# root
#  |-- a: long (nullable = true)
#  |-- b: struct (nullable = true)
#  |    |-- _1: long (nullable = true)
#  |    |-- _2: long (nullable = true)