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Imprime les n premières lignes du DataFrame dans la console.

Syntaxe

show(n: int = 20, truncate: Union[bool, int] = True, vertical: bool = False)

parameter

parameter

Type

Description

n

int, facultatif, default 20

Nombre de lignes à afficher.

truncate

bool ou int, facultatif, default True

Si défini sur True, tronquez les chaînes de caractères de plus de 20 caractères. S'il est défini sur un nombre supérieur à un, tronque les chaînes longues à la longueur truncate et aligne les cellules à droite.

vertical

bool, facultatif

Si défini sur True, affichez les lignes de sortie verticalement (une ligne par valeur de colonne).

parameter

Type

Description

n

int, facultatif, default 20

Nombre de lignes à afficher.

truncate

bool ou int, facultatif, default True

Si défini sur True, tronquez les chaînes de caractères de plus de 20 caractères. S'il est défini sur un nombre supérieur à un, tronque les chaînes longues à la longueur truncate et aligne les cellules à droite.

vertical

bool, facultatif

Si défini sur True, affichez les lignes de sortie verticalement (une ligne par valeur de colonne).

Exemples

Python
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob"), (19, "This is a super long name")],
["age", "name"])

df.show()
# +---+--------------------+
# |age| name|
# +---+--------------------+
# | 14| Tom|
# | 23| Alice|
# | 16| Bob|
# | 19|This is a super l...|
# +---+--------------------+

df.show(2)
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 14| Tom|
# | 23|Alice|
# +---+-----+
# only showing top 2 rows

df.show(truncate=False)
# +---+-------------------------+
# |age|name |
# +---+-------------------------+
# |14 |Tom |
# |23 |Alice |
# |16 |Bob |
# |19 |This is a super long name|
# +---+-------------------------+

df.show(truncate=3)
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# | 14| Tom|
# | 23| Ali|
# | 16| Bob|
# | 19| Thi|
# +---+----+

df.show(vertical=True)
# -RECORD 0--------------------
# age | 14
# name | Tom
# -RECORD 1--------------------
# age | 23
# name | Alice
# -RECORD 2--------------------
# age | 16
# name | Bob
# -RECORD 3--------------------
# age | 19
# name | This is a super l...