mode (DataFrameWriter)

Spécifie le comportement lorsque les données ou la table existent déjà.

Syntaxe

mode(saveMode)

parameter

parameter	Type	Description
saveMode	str	Le mode de sauvegarde. Les valeurs acceptées sont 'append' (ajouter aux données existantes), 'overwrite' (écraser les données existantes), 'error' ou 'errorifexists' (lever une exception si les données existent), et 'ignore' (ignorer silencieusement si les données existent).

parameter	Type	Description
saveMode	str	Le mode de sauvegarde. Les valeurs acceptées sont 'append' (ajouter aux données existantes), 'overwrite' (écraser les données existantes), 'error' ou 'errorifexists' (lever une exception si les données existent), et 'ignore' (ignorer silencieusement si les données existent).

Renvoie

DataFrameWriter

Exemples

Réécrivez un fichier Parquet avec différents modes et lisez-le.

Python

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="mode") as d:
    # Overwrite the path with a new Parquet file
    spark.createDataFrame(
        [{"age": 100, "name": "Alice"}]
    ).write.mode("overwrite").format("parquet").save(d)

    # Append another DataFrame into the Parquet file
    spark.createDataFrame(
        [{"age": 120, "name": "Sue"}]
    ).write.mode("append").format("parquet").save(d)

    # Read the Parquet file as a DataFrame.
    spark.read.parquet(d).show()
    # +---+-------------+
    # |age|         name|
    # +---+-------------+
    # |120| Sue          |
    # |100| Alice       |
    # +---+-------------+