min (GroupedData)

Calcule la valeur minimale pour chaque colonne numérique de chaque groupe.

Syntaxe

min(*cols)

parameter

parameter	Type	Description
cols	str	Noms de colonne. Les colonnes non numériques sont ignorées.

parameter	Type	Description
cols	str	Noms de colonne. Les colonnes non numériques sont ignorées.

Renvoie

DataFrame

Exemples

Python

df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice", 80), (3, "Alice", 100),
    (5, "Bob", 120), (10, "Bob", 140)], ["age", "name", "height"])

# Group-by name, and calculate the min of the age in each group.
df.groupBy("name").min("age").sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|min(age)|
# +-----+--------+
# |Alice|       2|
# |  Bob|       5|
# +-----+--------+

# Calculate the min of the age and height in all data.
df.groupBy().min("age", "height").show()
# +--------+-----------+
# |min(age)|min(height)|
# +--------+-----------+
# |       2|         80|
# +--------+-----------+