sum (GroupedData)

Calcule la somme pour chaque colonne numérique pour chaque groupe.

Syntaxe

sum(*cols)

parameter

parameter	Type	Description
cols	str	Noms de colonne. Les colonnes non numériques sont ignorées.

parameter	Type	Description
cols	str	Noms de colonne. Les colonnes non numériques sont ignorées.

Renvoie

DataFrame

Exemples

Python

df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice", 80), (3, "Alice", 100),
    (5, "Bob", 120), (10, "Bob", 140)], ["age", "name", "height"])

# Group-by name, and calculate the sum of the age in each group.
df.groupBy("name").sum("age").sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|sum(age)|
# +-----+--------+
# |Alice|       5|
# |  Bob|      15|
# +-----+--------+

# Calculate the sum of the age and height in all data.
df.groupBy().sum("age", "height").show()
# +--------+-----------+
# |sum(age)|sum(height)|
# +--------+-----------+
# |      20|        440|
# +--------+-----------+