Secteurs

Génère un graphique circulaire.

Un graphique circulaire est une représentation proportionnelle des données numériques d'une colonne.

Syntaxe

pie(x, y=None, **kwargs)

parameter

parameter	Type	Description
x	str	Nom de la colonne à utiliser comme étiquettes de catégorie pour le graphique en secteurs.
y	str, facultatif	Nom de la colonne à tracer. S'il n'est pas fourni, subplots=True doit être transmis dans kwargs.
subplots	bool, facultatif	Si True, crée un sous-tracé séparé pour chaque colonne numérique dans le DataFrame. Par défaut : False. Transmis via kwargs.
**kwargs	Facultatif	Arguments de mot clé supplémentaires.

parameter	Type	Description
x	str	Nom de la colonne à utiliser comme étiquettes de catégorie pour le graphique en secteurs.
y	str, facultatif	Nom de la colonne à tracer. S'il n'est pas fourni, subplots=True doit être transmis dans kwargs.
subplots	bool, facultatif	Si True, crée un sous-tracé séparé pour chaque colonne numérique dans le DataFrame. Par défaut : False. Transmis via kwargs.
**kwargs	Facultatif	Arguments de mot clé supplémentaires.

Renvoie

plotly.graph_objs.Figure

Exemples

Python

from pyspark.sql import SparkSession
from datetime import datetime
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [
    (3, 5, 20, datetime(2018, 1, 31)),
    (2, 5, 42, datetime(2018, 2, 28)),
    (3, 6, 28, datetime(2018, 3, 31)),
    (9, 12, 62, datetime(2018, 4, 30))
]
columns = ["sales", "signups", "visits", "date"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
df.plot.pie(x='date', y='sales')