Types de données PySpark
Cette page fournit une liste des types de données PySpark disponibles sur Databricks, avec des liens vers la documentation de référence correspondante.
Type de données | Description |
|---|---|
Type de données de tableau | |
Type de données binaires (tableau d'octets) | |
Type de données booléen | |
Type de données byte, représentant des entiers signés de 8 bits | |
Intervalles du calendrier | |
Type de données Char | |
Classe de base pour les types de données | |
Date (datetime.date) Type de données | |
DayTimeIntervalType (datetime.timedelta) | |
Type de données Decimal (decimal.Decimal) | |
Type de données double, représentant les nombres à virgule flottante double précision | |
Type de données float, représentant les flottants en simple précision | |
Type de données géographique | |
Type de données de géométrie | |
Type de données entier, représentant des entiers signés de 32 bits | |
Type de données Long, représentant les entiers signés de 64 bits | |
Type de données de mappage | |
Type nul | |
Type de données court, représentant des entiers signés de 16 bits | |
Type de données chaîne | |
Un champ dans StructType | |
Type Struct, composé d'une liste de StructField | |
Heure (datetime.time) Type de données | |
Timestamp (datetime.datetime) Type de données | |
Timestamp (datetime.datetime) type de données sans information de fuseau horaire | |
Type de données Varchar | |
Type de données Variant, représentant des valeurs semi-structurées. | |
YearMonthIntervalType, représente les intervalles année-mois du standard SQL |