array_max
Renvoie la valeur maximale du tableau.
Syntaxe
Python
from pyspark.sql import functions as sf
sf.array_max(col)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Le nom de la colonne ou une expression qui représente le tableau. |
Renvoie
pyspark.sql.Column: Une nouvelle colonne qui contient la valeur maximale de chaque tableau.
Exemples
Exemple 1 : Utilisation de base avec un tableau d'entiers
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
Output
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| 3|
| 10|
+---------------+
Exemple 2 : utilisation avec un tableau de chaînes.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
Output
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
Exemple 3 : Utilisation avec un tableau de types mixtes
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
Output
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
**Exemple 4** : Utilisation avec un tableau de tableaux
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
Output
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| [3, 4]|
+---------------+
Exemple 5 : utilisation avec un tableau vide
Python
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
Output
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+