bit_et
Renvoie le ET binaire de toutes les valeurs d'entrée non nulles, ou null si aucune.
Syntaxe
Python
from pyspark.sql import functions as sf
sf.bit_and(col)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Colonne cible sur laquelle effectuer le calcul. |
Renvoie
pyspark.sql.Column: le ET binaire de toutes les valeurs d'entrée non nulles, ou null si aucune.
Exemples
**Exemple 1** : ET binaire avec toutes les valeurs non nulles
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()
Output
+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
| 0|
+----------+
Exemple 2 : AND bità-bit avec des valeurs nulles
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()
Output
+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
| 0|
+----------+
**Exemple 3** : ET binaire avec toutes les valeurs nulles
Python
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("c", IntegerType(), True)])
df = spark.createDataFrame([[None],[None],[None]], schema=schema)
df.select(sf.bit_and("c")).show()
Output
+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
| NULL|
+----------+
Exemple 4 : ET bit à bit avec une seule valeur d’entrée
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[5]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()
Output
+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
| 5|
+----------+