date_format

Convertit une date/un timestamp/une chaîne de caractères en une valeur de chaîne de caractères au format spécifié par le format de date donné par le deuxième argument.

Un modèle pourrait être par exemple dd.MM.yyyy et pourrait renvoyer une chaîne comme '18.03.1993'. Toutes les lettres de motif du modèle de date/heure peuvent être utilisées.

remarque

Dans la mesure du possible, utilisez des fonctions spécialisées comme year.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctiondate_format.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

parameter

parameter	Type	Description
date	pyspark.sql.Column OU str	colonne d'entrée de valeurs à formater.
format	literal string	format à utiliser pour représenter les valeurs de date et d'heure.

parameter	Type	Description
date	pyspark.sql.Column OU str	colonne d'entrée de valeurs à formater.
format	literal string	format à utiliser pour représenter les valeurs de date et d'heure.

Renvoie

pyspark.sql.Column: valeur de chaîne représentant une date et une heure formatées.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

Python

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

Python

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()