jourdumois

Extrayez le jour du mois d'une date/timestamp donnée en tant qu'entier.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctiondayofmonth.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.dayofmonth(col=<col>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Colonne de date/timestamp cible sur laquelle travailler. Voir aussi -------- :meth:pyspark.sql.functions.day :meth:pyspark.sql.functions.dayofyear :meth:pyspark.sql.functions.dayofweek :meth:pyspark.sql.functions.weekofyear

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Colonne de date/timestamp cible sur laquelle travailler. Voir aussi -------- :meth:pyspark.sql.functions.day :meth:pyspark.sql.functions.dayofyear :meth:pyspark.sql.functions.dayofweek :meth:pyspark.sql.functions.weekofyear

Renvoie

pyspark.sql.Column: jour du mois pour la date/le Timestamp donné(e) sous forme d'entier.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.dayofmonth('dt')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.dayofmonth('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.dayofmonth('dt')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.dayofmonth('ts')).show()