ip_as_string
S’applique à : 
Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures
Bêta
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Renvoie la représentation de chaîne canonique d'une adresse IP ou d'un bloc CIDR.
Pour la fonction SQL correspondante, consultez la fonctionip_as_string.
Syntaxe
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_as_string(col=<col>)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Une valeur STRING ou BINARY représentant une adresse IPv4 ou IPv6 ou un bloc CIDR valide. |
Exemples
Exemple 1 : Convertir une adresse IPv4 en chaîne de caractères.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.1')]
Exemple 2 : Convertir une adresse IPv6 en chaîne de caractères.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
Exemple 3 : Convertir un bloc CIDR en chaîne.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_as_string('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Exemple 4 : l'entrée None renvoie None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]