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Crée une colonne de valeur littérale. Prend en charge Spark Connect.

Syntaxe

Python
from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.lit(col=<col>)

parameter

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column, str, int, float, bool, ou list

La valeur à utiliser comme littéral PySpark. Si une colonne est passée, elle renvoie la colonne telle quelle.

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column, str, int, float, bool, ou list

La valeur à utiliser comme littéral PySpark. Si une colonne est passée, elle renvoie la colonne telle quelle.

Renvoie

pyspark.sql.Column: l'instance littérale.

Exemples

Exemple 1 : Création d’une colonne littérale avec une valeur entière.

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.range(1)
df.select(dbf.lit(5).alias('height'), df.id).show()
Output
+------+---+
|height| id|
+------+---+
| 5| 0|
+------+---+

Exemple 2 : Création d’une colonne littérale à partir d’une liste.

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.range(1).select(dbf.lit([1, 2, 3])).show()
Output
+--------------+
|array(1, 2, 3)|
+--------------+
| [1, 2, 3]|
+--------------+

Exemple 3 : Création d'une colonne littérale à partir d'une chaîne.

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.range(1)
df.select(dbf.lit("PySpark").alias('framework'), df.id).show()
Output
+---------+---+
|framework| id|
+---------+---+
| PySpark| 0|
+---------+---+