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log10

Calcule le logarithme de la valeur donnée en base 10. Prend en charge Spark Connect.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionlog10.

Syntaxe

Python
from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.log10(col=<col>)

parameter

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column or column name

colonne pour calculer le logarithme.

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column or column name

colonne pour calculer le logarithme.

Renvoie

pyspark.sql.Column: logarithme de la valeur donnée en base 10.

Exemples

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1,), (10,), (100,)], ["value"])
df.select("*", dbf.log10(df.value)).show()
Output
+-----+------------+
|value|LOG10(value)|
+-----+------------+
| 1| 0.0|
| 10| 1.0|
| 100| 2.0|
+-----+------------+

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (-1), (0), (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.log10("value")).show()
Output
+-----+------------+
|value|LOG10(value)|
+-----+------------+
| -1.0| NULL|
| 0.0| NULL|
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+------------+