make_dt_interval

Créer une durée DayTimeIntervalType à partir de jours, heures, minutes et secondes.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionmake_dt_interval.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.make_dt_interval(days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

parameter

parameter	Type	Description
days	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de jours, positifs ou négatifs.
hours	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre d'heures, positif ou négatif.
mins	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de minutes, positif ou négatif.
secs	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de secondes avec la partie fractionnaire en précision de microseconde.

parameter	Type	Description
days	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de jours, positifs ou négatifs.
hours	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre d'heures, positif ou négatif.
mins	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de minutes, positif ou négatif.
secs	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de secondes avec la partie fractionnaire en précision de microseconde.

Renvoie

pyspark.sql.Column: Nouvelle colonne qui contient une durée de type DayTimeIntervalType.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour, df.min, df.sec)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, 'hour', df.min)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval('day')).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_dt_interval()).show(truncate=False)