make_ym_interval

Créez un intervalle année-mois à partir des années et des mois.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionmake_ym_interval.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.make_ym_interval(years=<years>, months=<months>)

parameter

parameter	Type	Description
years	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre d'années, positif ou négatif
months	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de mois, positif ou négatif

parameter	Type	Description
years	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre d'années, positif ou négatif
months	pyspark.sql.Column OU str, optional	Le nombre de mois, positif ou négatif

Renvoie

pyspark.sql.Column: Une nouvelle colonne qui contient un intervalle année-mois.

Exemples

Python

spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval('year', df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_ym_interval()).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")