masque

Masque la valeur de chaîne donnée. Cela peut être utile pour créer des copies de tables dont les informations sensibles ont été supprimées.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionmask.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.mask(col=<col>, upperChar=<upperChar>, lowerChar=<lowerChar>, digitChar=<digitChar>, otherChar=<otherChar>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	colonne cible sur laquelle effectuer le compute.
upperChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	caractère à utiliser pour remplacer les caractères majuscules. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.
lowerChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	Caractère à utiliser pour remplacer les caractères minuscules. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.
digitChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	caractère pour remplacer les caractères numériques. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.
otherChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	caractère par lequel remplacer tous les autres caractères. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	colonne cible sur laquelle effectuer le compute.
upperChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	caractère à utiliser pour remplacer les caractères majuscules. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.
lowerChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	Caractère à utiliser pour remplacer les caractères minuscules. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.
digitChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	caractère pour remplacer les caractères numériques. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.
otherChar	pyspark.sql.Column OU str, optional	caractère par lequel remplacer tous les autres caractères. Spécifiez NULL pour conserver le caractère d'origine.

Renvoie

pyspark.sql.Column:

Exemples

Python

df = spark.createDataFrame([("AbCD123-@$#",), ("abcd-EFGH-8765-4321",)], ['data'])
df.select(mask(df.data).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d'), lit('*')).alias('r')).collect()