regexp_extract

Extrayez un groupe spécifique correspondant à l'expression régulière Java regexp, de la colonne de chaîne spécifiée. Si l'expression régulière ne correspondait pas, ou si le groupe spécifié ne correspondait pas, une chaîne vide est renvoyée.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionregexp_extract.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.regexp_extract(str=<str>, pattern=<pattern>, idx=<idx>)

parameter

parameter	Type	Description
str	pyspark.sql.Column OU str	colonne cible sur laquelle travailler.
pattern	str	Modèle d’expression rationnelle à appliquer.
idx	int	ID de groupe correspondant.

parameter	Type	Description
str	pyspark.sql.Column OU str	colonne cible sur laquelle travailler.
pattern	str	Modèle d’expression rationnelle à appliquer.
idx	int	ID de groupe correspondant.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('100-200',)], ['str'])
df.select('*', dbf.regexp_extract('str', r'(\d+)-(\d+)', 1)).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['str'])
df.select('*', dbf.regexp_extract('str', r'(\d+)', 1)).show()
df = spark.createDataFrame([('aaaac',)], ['str'])
df.select('*', dbf.regexp_extract(dbf.col('str'), '(a+)(b)?(c)', 2)).show()