regexp_replace

Remplacez toutes les sous-chaînes de la valeur de chaîne spécifiée qui correspondent à l’expression régulière par le remplacement.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionregexp_replace.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.regexp_replace(string=<string>, pattern=<pattern>, replacement=<replacement>)

parameter

parameter	Type	Description
string	pyspark.sql.Column OU str	nom de colonne ou colonne contenant la valeur de chaîne
pattern	pyspark.sql.Column OU str	objet colonne ou chaîne contenant le modèle d'expression régulière
replacement	pyspark.sql.Column OU str	objet de colonne ou chaîne de caractères contenant le remplacement

parameter	Type	Description
string	pyspark.sql.Column OU str	nom de colonne ou colonne contenant la valeur de chaîne
pattern	pyspark.sql.Column OU str	objet colonne ou chaîne contenant le modèle d'expression régulière
replacement	pyspark.sql.Column OU str	objet de colonne ou chaîne de caractères contenant le remplacement

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame(
[("100-200", r"(\d+)", "--")],
["str", "pattern", "replacement"]
)
df.select('*', dbf.regexp_replace('str', r'(\d+)', '--')).show()

Python

df.select('*',
dbf.regexp_replace(dbf.col("str"), dbf.col("pattern"), dbf.col("replacement"))
).show()