regexp_substr

Renvoie la première sous-chaîne qui correspond à l'expression régulière Java regexp dans la chaîne str. Si l'expression régulière n'est pas trouvée, le résultat est nul.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionregexp_substr.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.regexp_substr(str=<str>, regexp=<regexp>)

parameter

parameter	Type	Description
str	pyspark.sql.Column OU str	colonne cible sur laquelle travailler.
regexp	pyspark.sql.Column OU str	Modèle d’expression rationnelle à appliquer.

parameter	Type	Description
str	pyspark.sql.Column OU str	colonne cible sur laquelle travailler.
regexp	pyspark.sql.Column OU str	Modèle d’expression rationnelle à appliquer.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("1a 2b 14m", r"\d+")], ["str", "regexp"])

Python

df.select('*', dbf.regexp_substr('str', dbf.lit(r'\d+'))).show()
df.select('*', dbf.regexp_substr('str', dbf.lit(r'mmm'))).show()
df.select('*', dbf.regexp_substr("str", dbf.col("regexp"))).show()
df.select('*', dbf.regexp_substr(dbf.col("str"), "regexp")).show()