remplacer

Remplace toutes les occurrences de search par replace.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionreplace.

Syntaxe

Python
from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.replace(src=<src>, search=<search>, replace=<replace>)

parameter	Type	Description
`src`	`pyspark.sql.Column` OU `str`	Une colonne de chaîne à remplacer.
`search`	`pyspark.sql.Column` OU `str`	Une colonne de chaîne, si `search` n’est pas trouvé dans `str`, `str` est renvoyé inchangé.
`replace`	`pyspark.sql.Column` OU `str, optional`	Une colonne de chaîne, si `replace` n'est pas spécifié ou est une chaîne vide, rien ne remplace la chaîne qui est supprimée de `str`.

parameter	Type	Description
`src`	`pyspark.sql.Column` OU `str`	Une colonne de chaîne à remplacer.
`search`	`pyspark.sql.Column` OU `str`	Une colonne de chaîne, si `search` n’est pas trouvé dans `str`, `str` est renvoyé inchangé.
`replace`	`pyspark.sql.Column` OU `str, optional`	Une colonne de chaîne, si `replace` n'est pas spécifié ou est une chaîne vide, rien ne remplace la chaîne qui est supprimée de `str`.

Python
df = spark.createDataFrame([("ABCabc", "abc", "DEF",)], ["a", "b", "c"])
df.select(replace(df.a, df.b, df.c).alias('r')).collect()

Output
[Row(r='ABCDEF')]

Python
df.select(replace(df.a, df.b).alias('r')).collect()

Output
[Row(r='ABC')]