st_numinteriorrings
info
Aperçu
La prise en charge des valeurs GEOGRAPHY est en aperçu public. La prise en charge des valeurs GEOMETRY est généralement disponible.
Renvoie le nombre d'anneaux intérieurs du polygone d'entrée.
Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionst_numinteriorrings.
Syntaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_numinteriorrings(col=<col>)
parameter
Notes
La fonction renvoie None si l'entrée est None.
La valeur d'entrée est censée représenter un polygone, sinon une erreur est renvoyée.
Exemples
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON EMPTY',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_numinteriorrings(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326)).alias('result')).collect()
Output
[Row(result=0)]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON Z ((0 0 6,1 0 6,1 1 8,0 1 6,0 0 6))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_numinteriorrings(dbf.st_geogfromtext('wkt')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result=0)]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON ZM ((0 0 111 -11,10 0 222 -22,0 10 333 -33,0 0 444 -44),(1 1 555 -55,4 1 666 -66,1 4 777 -77,1 1 888 -88))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_numinteriorrings(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326)).alias('result')).collect()
Output
[Row(result=1)]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON M ((0 0 1,10 0 2,0 10 3,0 0 1),(1 1 2,2 1 3,1 2 4,1 1 2),(3 3 3,3 2 4,2 3 5,3 3 3))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_numinteriorrings(dbf.st_geogfromtext('wkt')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result=2)]