st_scale

Redimensionne la géométrie d'entrée dans les directions X, Y et Z (facultatif) à l'aide des facteurs donnés.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionst_scale.

Syntaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)

parameter

parameter	Type	Description
col1	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur de géométrie.
col2	pyspark.sql.Column ou flottant	Une valeur DOUBLE représentant le facteur d'échelle X.
col3	pyspark.sql.Column ou flottant	Une valeur DOUBLE représentant le facteur de mise à l'échelle Y.
col4	pyspark.sql.Column ou flottant, facultatif	Une valeur DOUBLE représentant le facteur de mise à l'échelle Z (facultatif). La valeur default est 1.

parameter	Type	Description
col1	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur de géométrie.
col2	pyspark.sql.Column ou flottant	Une valeur DOUBLE représentant le facteur d'échelle X.
col3	pyspark.sql.Column ou flottant	Une valeur DOUBLE représentant le facteur de mise à l'échelle Y.
col4	pyspark.sql.Column ou flottant, facultatif	Une valeur DOUBLE représentant le facteur de mise à l'échelle Z (facultatif). La valeur default est 1.

Exemples

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]