st_simplify

Simplifie la géométrie d'entrée à l'aide de l'algorithme Douglas-Peucker.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionst_simplify.

Syntaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)

parameter

parameter	Type	Description
col1	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur de géométrie.
col2	pyspark.sql.Column ou flottant	Une valeur DOUBLE qui est la valeur de distance utilisée pour la simplification. Les unités de distance sont celles du CRS de la géométrie d'entrée.

parameter	Type	Description
col1	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur de géométrie.
col2	pyspark.sql.Column ou flottant	Une valeur DOUBLE qui est la valeur de distance utilisée pour la simplification. Les unités de distance sont celles du CRS de la géométrie d'entrée.

Exemples

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]