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somme

Renvoie la somme de toutes les valeurs dans l'expression.

Syntaxe

Python
from pyspark.sql import functions as sf

sf.sum(col)

parameter

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column ou nom de colonne

Colonne cible sur laquelle effectuer le calcul.

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column ou nom de colonne

Colonne cible sur laquelle effectuer le calcul.

Renvoie

pyspark.sql.Column: la colonne pour les résultats calculés.

Exemples

Exemple 1 : Calcul de la somme des valeurs dans une colonne

Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()
Output
+-------+
|sum(id)|
+-------+
| 45|
+-------+

Exemple 2 : utilisation conjointe d'une expression plus pour calculer la somme

Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
Output
+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
| 10|
+------------+

**Exemple 3** : calcul de la somme des âges avec None

Python
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()
Output
+--------+
|sum(age)|
+--------+
| 6|
+--------+