theta_intersection_agg
Fonction d’agrégation : retourne la représentation binaire compacte du Datasketches Theta Sketch qui est l’intersection des Theta sketches dans la colonne d’entrée.
Syntaxe
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.theta_intersection_agg(col=<col>)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| La colonne contenant les croquis Theta à intersecter. |
Renvoie
pyspark.sql.Column: La représentation binaire du Theta Sketch intersecté.
Exemples
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df1 = spark.createDataFrame([1,2,2,3], "INT")
df1 = df1.agg(dbf.theta_sketch_agg("value").alias("sketch"))
df2 = spark.createDataFrame([2,3,3,4], "INT")
df2 = df2.agg(dbf.theta_sketch_agg("value").alias("sketch"))
df3 = df1.union(df2)
df3.agg(dbf.theta_sketch_estimate(dbf.theta_intersection_agg("sketch"))).show()
Output
+-----------------------------------------------------+
|theta_sketch_estimate(theta_intersection_agg(sketch))|
+-----------------------------------------------------+
| 2|
+-----------------------------------------------------+