to_date

Convertit un pyspark.sql.Column en pyspark.sql.types.DateType en utilisant le format spécifié en option. Spécifiez les formats selon datetime pattern.

By default, il suit les règles de transtypage vers pyspark.sql.types.DateType si le format est omis. Équivalent à col.cast("date").

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionto_date.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.to_date(col=<col>, format=<format>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	colonne d'entrée des valeurs à convertir.
format	literal string, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs de date.

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	colonne d'entrée des valeurs à convertir.
format	literal string, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs de date.

Renvoie

pyspark.sql.Column: valeur de date de type pyspark.sql.types.DateType.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.to_date('ts', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).show()