to_timestamp

Convertit une colonne en type Timestamp en utilisant le format spécifié en option. Spécifiez les formats selon le modèle de date et d'heure. By default, il suit les règles de transtypage vers TimestampType si le format est omis. Équivalent à col.cast("timestamp").

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionto_timestamp.

Syntaxe

Python

import pyspark.sql.functions as sf

sf.to_timestamp(col=<col>)

# With format
sf.to_timestamp(col=<col>, format=<format>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Valeurs de colonne à convertir.
format	str	Facultatif. Format à utiliser pour convertir les valeurs de Timestamp.

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Valeurs de colonne à convertir.
format	str	Facultatif. Format à utiliser pour convertir les valeurs de Timestamp.

Renvoie

pyspark.sql.Column: valeur de timestamp en tant que type pyspark.sql.types.TimestampType.

Exemples

**Exemple 1** : Convertissez une chaîne en timestamp.

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(sf.to_timestamp(df.t)).show()

Output

+-------------------+
|    to_timestamp(t)|
+-------------------+
|1997-02-28 10:30:00|
+-------------------+

Exemple 2 : Convertir une chaîne en un Timestamp avec un format.

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(sf.to_timestamp(df.t, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).show()

Output

+------------------------------------+
|to_timestamp(t, yyyy-MM-dd HH:mm:ss)|
+------------------------------------+
|                 1997-02-28 10:30:00|
+------------------------------------+