to_timestamp_ltz

Analyse le timestamp avec le format vers un Timestamp avec fuseau horaire. Renvoie la valeur nulle en cas d'entrée non valide.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.to_timestamp_ltz(timestamp=<timestamp>, format=<format>)

parameter

parameter	Type	Description
timestamp	pyspark.sql.Column OU str	Colonne d'entrée ou chaînes de caractères.
format	pyspark.sql.Column OU str, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs timestamp de type TimestampType.

parameter	Type	Description
timestamp	pyspark.sql.Column OU str	Colonne d'entrée ou chaînes de caractères.
format	pyspark.sql.Column OU str, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs timestamp de type TimestampType.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 12:12:12',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ltz('ts')).show()
df = spark.createDataFrame([('2016-12-31',)], ['dt'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ltz(df.dt, dbf.lit('yyyy-MM-dd'))).show()
df = spark.createDataFrame(
[('2015-04-08', 'yyyy-MM-dd'), ('2025+01+09', 'yyyy+MM+dd')], ['dt', 'fmt'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ltz('dt', 'fmt')).show()