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try_add

Retourne la somme de leftet right et le résultat est nul en cas de débordement. Les types d'entrée acceptables sont les mêmes qu'avec l'opérateur +. Prend en charge Spark Connect.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctiontry_add.

Syntaxe

Python
from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_add(left=<left>, right=<right>)

parameter

parameter

Type

Description

left

pyspark.sql.Column or column name

La valeur latérale gauche

right

pyspark.sql.Column or column name

La valeur du côté droit

parameter

Type

Description

left

pyspark.sql.Column or column name

La valeur latérale gauche

right

pyspark.sql.Column or column name

La valeur du côté droit

Exemples

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.createDataFrame(
[(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"]
).select("*", dbf.try_add("birth", "age")).show()
Output
+-----+---+-------------------+
|birth|age|try_add(birth, age)|
+-----+---+-------------------+
| 1982| 15| 1997|
| 1990| 2| 1992|
+-----+---+-------------------+

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (DATE('2015-09-30')) AS TAB(date)").select("*", dbf.try_add("date", dbf.lit(1))).show()
Output
+----------+----------------+
| date|try_add(date, 1)|
+----------+----------------+
|2015-09-30| 2015-10-01|
+----------+----------------+