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try_avg

Renvoie la moyenne calculée à partir des valeurs d'un groupe et le résultat est nul en cas de dépassement de capacité.

Syntaxe

Python
from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_avg(col)

parameter

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column ou nom de colonne

Colonne cible sur laquelle effectuer le calcul.

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column ou nom de colonne

Colonne cible sur laquelle effectuer le calcul.

Exemples

Exemple 1 : Calcul de l'âge moyen

Python
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_avg("age")).show()
Output
+------------+
|try_avg(age)|
+------------+
| 8.5|
+------------+

Exemple 2 : calcul de l'âge moyen avec Aucun

Python
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_avg("age")).show()
Output
+------------+
|try_avg(age)|
+------------+
| 3.0|
+------------+