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try_ip_as_string

S’applique à : coché oui Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Retourne la représentation canonique sous forme de chaîne d'une adresse IP ou d'un bloc CIDR. Retourne None au lieu de lever une erreur si l'entrée est invalide.

Pour la fonction SQL correspondante, consultez la fonctiontry_ip_as_string.

Syntaxe

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_ip_as_string(col=<col>)

parameter

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column OU str

Une valeur STRING ou BINARY représentant une adresse IPv4 ou IPv6 ou un bloc CIDR valide.

parameter

Type

Description

col

pyspark.sql.Column OU str

Une valeur STRING ou BINARY représentant une adresse IPv4 ou IPv6 ou un bloc CIDR valide.

Exemples

Exemple 1 : Convertir une adresse IPv4 en chaîne de caractères.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='192.168.1.1')]

Exemple 2 : Convertir une adresse IPv6 en chaîne de caractères.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='2001:db8::1')]

Exemple 3 : Convertir un bloc CIDR en chaîne.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_as_string('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='192.168.1.0/24')]

Exemple 4 : L'entrée non valide renvoie None.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]

**Exemple 5** : None l'entrée None renvoie.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]