try_ip_cidr

S’applique à : Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures

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Bêta

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Retourne la représentation canonique d'un bloc CIDR IPv4 ou IPv6. Retourne None au lieu de lever une erreur si l'entrée est invalide.

Pour la fonction SQL correspondante, consultez la fonctiontry_ip_cidr.

Syntaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_ip_cidr(col=<col>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur STRING ou BINARY représentant un bloc CIDR IPv4 ou IPv6 valide.

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur STRING ou BINARY représentant un bloc CIDR IPv4 ou IPv6 valide.

Exemples

Exemple 1 : Canonicalisez un bloc CIDR IPv4.

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()

Output

[Row(result='192.168.1.0/24')]

Exemple 2 : Canonicaliser un bloc CIDR IPv6.

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()

Output

[Row(result='2001:db8::/64')]

Exemple 3 : une entrée non valide renvoie None.

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=None)]

Exemple 4 : l'entrée None renvoie None.

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=None)]