try_sum
Retourne la somme calculée à partir des valeurs d'un groupe et le résultat est nul en cas de dépassement.
Syntaxe
Python
from pyspark.sql import functions as sf
sf.try_sum(col)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Colonne cible sur laquelle effectuer le calcul. |
Exemples
Exemple 1 : Calcul de la somme des valeurs dans une colonne
Python
from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()
Output
+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
| 45|
+-----------+
Exemple 2 : utilisation conjointe d'une expression plus pour calculer la somme
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
Output
+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
| 10|
+----------------+
**Exemple 3** : calcul de la somme des âges avec None
Python
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()
Output
+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
| 6|
+------------+