try_to_number

Convertissez la chaîne 'col' en nombre en fonction du format de chaîne format. Renvoie NULL si la chaîne 'col' ne correspond pas au format attendu. Le format suit la même sémantique que la fonction to_number.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctiontry_to_number.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_to_number(col=<col>, format=<format>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Colonne d'entrée ou chaînes de caractères.
format	pyspark.sql.Column OU str, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs numériques.

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column OU str	Colonne d'entrée ou chaînes de caractères.
format	pyspark.sql.Column OU str, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs numériques.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("$78.12",)], ["e"])
df.select(dbf.try_to_number(df.e, dbf.lit("$99.99")).alias('r')).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.range(1)
df.select(dbf.try_to_number(dbf.lit("77"), dbf.lit("$99.99")).alias('r')).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)