vector_sum

Fonction agrégée : renvoie la somme par élément des vecteurs à virgule flottante dans un groupe. Tous les vecteurs doivent avoir la même dimension.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonction d'agrégationvector_sum.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_sum(col=<col>)

parameter

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column ou nom de colonne	Colonne de vecteur d'entrée.

parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column ou nom de colonne	Colonne de vecteur d'entrée.

Renvoie

pyspark.sql.Column: Le vecteur somme élément par élément sous forme de tableau de flottants.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_sum('v')).first()[0]
# [4.0, 6.0]