Programme de gestion et d'évaluation de la sécurité des systèmes d'information (ISMAP)
Cette page décrit les contrôles de conformité ISMAP dans Databricks.
Présentation d'ISMAP
ISMAP est une initiative du gouvernement japonais qui certifie les fournisseurs de services cloud pour le traitement des données gouvernementales. Cela implique une évaluation indépendante par rapport aux normes de sécurité cloud du gouvernement japonais.
Points clés
- S'applique aux fournisseurs de services cloud opérant au Japon et traitant des données gouvernementales.
- Implique une évaluation par un évaluateur ISMAP accrédité.
- Se concentre sur la conformité avec les contrôles de sécurité du cloud du gouvernement japonais.
Activer les contrôles de conformité ISMAP
Pour configurer votre Workspace afin de prendre en charge le traitement des données régies par la norme ISMAP, le Workspace doit avoir le profil de sécurité de conformité activé. Seules des fonctionnalités en préversion spécifiques sont prises en charge pour le traitement des données réglementées. Pour plus de détails sur le profil de sécurité de la conformité, les fonctionnalités d'aperçu prises en charge et les régions prises en charge, consultez le profil de sécurité de la conformité.
Vous êtes seul responsable de vérifier que des informations sensibles ne sont jamais saisies dans les champs de saisie définis par les clients, tels que les noms de Workspace, les noms de Ressources compute, les tags, les noms de Job, les noms d'exécution de Job, les noms de réseau, les noms d'identifiants, les noms de comptes de stockage et les identifiants ou URL de repository Git. Ces champs peuvent être stockés, traités ou consultés en dehors de la limite de conformité.
Pour activer les contrôles de conformité ISMAP, consultez Configurer les paramètres de sécurité et de conformité améliorés.
Support régional des fonctionnalités
Ce tableau présente la disponibilité des fonctionnalités pour la norme de conformité sélectionnée dans toutes les régions Databricks prises en charge. Certaines fonctionnalités peuvent être répertoriées comme disponibles avant d'être réellement publiées.
Fonctionnalité |
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AI Functions : Classification | |||||||||||||||
AI Functions - Analyse des documents | |||||||||||||||
AI Functions - Extraction d'informations | |||||||||||||||
AI Functions – Préparer la recherche | |||||||||||||||
AI Runtime interactif | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Détection d'anomalies | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Classic Compute | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Salles blanches | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Classification des données | |||||||||||||||
Databricks Apps | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Databricks Genie pour Microsoft Teams | |||||||||||||||
Databricks Genie pour Slack | |||||||||||||||
Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Default Stockage | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Mode Genie Agent | |||||||||||||||
Genie Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Mode Agent Genie Code | |||||||||||||||
Agent de tableau de bord Genie Code | |||||||||||||||
Genie Spaces | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Assistant de connaissances | |||||||||||||||
Autoscaling Lakebase | |||||||||||||||
Lakeflow Connect - Confluence | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect – Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Lakeflow Connect - GA4 | |||||||||||||||
Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect – HubSpot | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect - Meta Ads | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect – MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Lakeflow Connect - NetSuite | |||||||||||||||
Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Lakeflow Connect – SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Lakeflow Connect-Salesforce | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect - ServiceNow | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Lakeflow Connect — TikTok Ads | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect - Workday HCM | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect – Rapports Workday (RaaS) | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect – Zendesk Support | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Lakeflow Connect - Zerobus Ingest | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Tâches Lakeflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Editor LakeFlow Pipelines | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Monitoring du Lakehouse | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
MLflow sur Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Serveurs MCP gérés | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Model Serving - Passerelle IA (v1) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Model Serving - Garde-fou d'IA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Model Serving - AI Playground | |||||||||||||||
Model Serving - Modèles personnalisés | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Model Serving - Modèles externes | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Model Serving - Fonction d'IA (ai_query) des modèles de fondation | |||||||||||||||
Model Serving – Modèles de fondation par jeton | |||||||||||||||
OpenSharing | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
OpenSharing SecureConnect | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Optimisation prédictive | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Serverless jobs, workflows et notebooks | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Pipelines Serverless | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Serverless SQL Warehouse | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Workspace Serverless | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Agent superviseur | |||||||||||||||
Vector Search (Standard) | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Vector Search (optimisé pour le stockage) | ✓ | ✓ | ✓ |