Démarrer l'entreposage des données avec Databricks SQL
Si vous êtes un data analyst qui travaille principalement avec des requêtes SQL et vos outils de BI préférés, Databricks SQL offre un environnement intuitif pour exécuter des requêtes ad hoc et créer des tableaux de bord sur les données stockées dans votre data lake.
Apprenez les bases
Étape | Description |
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Familiarisez-vous avec les interfaces principales, les concepts de query, les outils de gestion de données et le modèle d'authentification dans Databricks SQL. | |
Comprenez l'architecture lakehouse, les couches médaillon et les approches de modélisation des données pour la construction d'un data warehouse. |
Créez vos premiers assets
Étape | Description |
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Importez et interagissez avec les tableaux de bord de la Galerie d'exemples de tableau de bord qui visualisent les requêtes sur des exemples de données. | |
Créez un tableau de bord pour explorer les données et partager des insights avec votre équipe à l'aide d'une création assistée par l'IA et d'une bibliothèque de visualisation améliorée. | |
Provisionnez un SQL Warehouse pour start running queries sur vos données. |
Connecter et automatiser
Étape | Description |
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Associez un notebook à un SQL Warehouse pour exécuter SQL en même temps que Python, Scala ou R. | |
Utilisez COPY INTO pour ingérer des données à partir du stockage d'objets cloud dans vos tables Databricks SQL. | |
Créez, planifiez et surveillez des workflows qui incluent des requêtes Databricks SQL, des tableaux de bord et des alertes. | |
Connectez votre Workspace Databricks à une solution partenaire de BI et de visualisation. |