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Notes de version de Databricks SQL

Cet article répertorie les nouvelles fonctionnalités et améliorations de Databricks SQL, ainsi que les problèmes connus et les FAQ.

Processus de publication​

Databricks publie régulièrement des mises à jour de l'interface utilisateur de l'application web Databricks SQL, tous les utilisateurs recevant les mêmes mises à jour déployées sur une courte période.

En outre, Databricks publie généralement de nouvelles versions de compute pour SQL Warehouse régulièrement. Deux canaux de distribution sont toujours disponibles : Preview et Current.

remarque

Les publications sont échelonnées. Votre compte Databricks pourrait ne pas être mis à jour avec une nouvelle version de SQL Warehouse ou une nouvelle fonctionnalité Databricks SQL avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Canal de distribution​

Les canaux vous permettent de choisir entre la version **actuelle** du compute SQL Warehouse ou la version **Preview**. Les versions préliminaires vous permettent d'essayer les fonctionnalités avant qu'elles ne deviennent le standard de Databricks SQL. Tirez parti des versions d’aperçu pour tester vos queries de production et vos tableaux de bord par rapport aux changements à venir.

Généralement, une version préliminaire est promue vers le Canal de distribution actuel environ deux semaines après sa publication sur le Canal de distribution de prévisualisation. Certaines fonctionnalités, telles que les fonctionnalités de sécurité, les mises à jour de maintenance et les corrections de bogues, peuvent être publiées directement sur le Canal de distribution actuel. De temps à autre, Databricks peut promouvoir une version d’aperçu vers le canal de distribution actuel selon un autre calendrier. Chaque nouvelle version sera annoncée dans les sections suivantes.

Pour savoir comment basculer un SQL Warehouse existant vers le canal de prévisualisation, consultez Canaux de prévisualisation. Les fonctionnalités listées dans les sections de mises à jour de l'interface utilisateur sont indépendantes des versions de compute SQL Warehouse décrites dans cette section des notes de publication.

Versions Databricks SQL disponibles​

Canal de distribution actuel : Databricks SQL version 2026.15

Canal de distribution en aperçu : Databricks SQL version 2026.15

  • Voir les fonctionnalités dans 2026.15.
remarque

Les versions du canal de distribution Databricks SQL sont échelonnées. Votre compte Databricks pourrait ne pas être mis à jour avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Voir les notes de version​

Les articles suivants contiennent des notes de version organisées par année.

Problèmes connus​

  • Les lectures provenant de sources de données autres que Delta Lake dans des SQL Endpoints à charge équilibrée multi-clusters peuvent être incohérentes.
  • Les tables Delta accessibles dans Databricks SQL upload leur schéma et les propriétés de la table vers le metastore configuré. Si vous utilisez un metastore externe, vous pourrez voir les informations de Delta Lake dans le metastore. Delta Lake essaie de maintenir ces informations aussi à jour que possible, dans la mesure du possible. Vous pouvez également utiliser la commande DESCRIBE <table> pour vous assurer que l'information est mise à jour dans votre metastore.
  • Databricks SQL ne prend pas en charge les décalages de zone comme « GMT+8 » en tant que fuseaux horaires de session. La solution de contournement consiste à utiliser un fuseau horaire basé sur la région (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones) comme « Etc/GMT+8 » à la place. Consultez SET TIME ZONE pour plus d'informations sur la définition des fuseaux horaires.

Questions fréquemment posées (FAQ)​

Utilisez la liste suivante pour connaître les réponses aux questions courantes.

Comment les charges de travail Databricks SQL sont-elles facturées ?​

Les workloads Databricks SQL sont facturés en fonction du SKU de compute SQL.

Où s’exécutent les SQL Warehouse ?​

Les SQL warehouses Classic et Pro sont créés et gérés dans votre compte AWS. Les SQL warehouses gèrent automatiquement les clusters optimisés SQL dans votre compte et s'adaptent pour répondre à la demande des utilisateurs finaux.

Les warehouses SQL serverless, en revanche, utilisent les ressources de compute de votre compte Databricks. Les warehouses SQL serverless simplifient la configuration et l'utilisation des warehouses SQL et accélèrent les temps de lancement. L'option serverless n'est disponible que si elle a été activée pour le workspace. Pour plus d'informations, consultez le plan de compute serverless.

Puis-je utiliser des SQL Warehouse à partir d’un Notebook dans le même Workspace ?​

Oui. Pour apprendre comment attacher un notebook à un SQL warehouse, voir Utiliser un notebook avec un SQL warehouse.

L'accès aux données m'a été accordé à l'aide d'un identifiant de fournisseur cloud. Pourquoi ne puis-je pas accéder à ces données dans Databricks SQL ?​

Dans Databricks SQL, tout accès aux données est soumis au contrôle d'accès aux données, et un administrateur ou un propriétaire de données doit d'abord vous accorder les privilèges appropriés.

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