Sémantique de Unity Catalog

La sémantique de Unity Catalog est une plateforme centralisée pour la définition et la gestion des métriques commerciales et des KPI. Des définitions de métriques standardisées favorisent des rapports cohérents dans toute votre organisation et donnent aux outils d'IA le contexte dont ils ont besoin pour interpréter vos données avec précision, la gouvernance étant appliquée via Unity Catalog.

La sémantique Unity Catalog se compose de deux composants intégrés :

• Vues des indicateurs : Objets SQL réutilisables qui définissent et régissent les KPI d'entreprise.
• Métadonnées d'agent : Synonymes, noms d'affichage et règles de formatage qui aident les outils d'IA à interpréter vos données en termes commerciaux.

Explorez les outils et les Ressources de cette page pour start à travailler avec la sémantique Unity Catalog.

Get start

Utilisez les pages suivantes pour créer, query et gérer la sémantique de Unity Catalog.

• • Vues de métriques Unity Catalog
  • Découvrez ce que sont les vues métriques, pourquoi elles sont plus flexibles que les vues standard et comment elles s'intègrent dans la plateforme Databricks.
• • Créer une vue métrique
  • Définissez des vues de métriques à l'aide de DDL SQL ou de l'interface utilisateur de Catalog Explorer, avec validation YAML intégrée.
• • Vues des métriques de query
  • Interrogez les vues de métriques à partir des éditeurs SQL, des Notebooks, des tableaux de bord, des agents Genie et des outils externes.
• • Tutoriel : créer une vue sous forme métrique avec des jointures et une modélisation des données
  • Découvrez une vue métrique complète d’analytique des ventes avec des jointures, des mesures et des métadonnées d'agent à l'aide du dataset TPC-H.

Modéliser et optimiser

Utilisez les pages suivantes pour définir et optimiser vos modèles de données de vue métrique.

• • Vues des métriques de modèle
  • Définir les sources, les champs, les mesures, les filtres, et les jointures de schémas en étoile et en flocon de neige.
• • Techniques avancées pour les vues métriques.
  • Créez des mesures complexes en utilisant la composabilité et les mesures de fenêtre pour l'analyse des séries chronologiques.
• • Matérialisation pour les vues de métriques
  • Pré-calculer et refresh incrémentiellement les agrégations pour améliorer les performances des queries. Le moteur de query réécrit automatiquement les requêtes pour utiliser des vues matérialisées lorsque cela est approprié.
• • Métadonnées de l'agent dans les vues métriques
  • Ajoutez des synonymes, des noms d'affichage et des règles de mise en forme pour améliorer la précision des agents IA et la lisibilité du tableau de bord.

Gérer et référencer

Utilisez les pages suivantes pour gérer l'accès aux vues de métriques et trouver les informations de référence de la syntaxe.

• • Gérer les vues métriques
  • Contrôler l'accès, activer la modification collaborative et gérer le cycle de vie de la vue des métriques à l'aide de l'Explorateur de catalogues ou de SQL.
• • Référence de la syntaxe YAML de la vue métrique
  • Référence complète pour la spécification YAML de la vue métrique, incluant tous les champs, types et exemples de formatage.