メインコンテンツまでスキップ
に最終更新

Databricksドキュメント

Databricksドキュメントは、アナリティクスとAIの問題を解決するデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア向けのハウツーガイダンスと参考情報を提供します。Databricks Data + AIプラットフォームを使用すると、データチームはレイクハウスに保存されているデータで共同作業を行うことができます。「Databricksとは」を参照してください。

ヒント

Databricks の技術ドキュメントは、クラウド プロバイダー別に整理されています。ページの右上隅にあるクラウド スイッチャーを使用して、 Amazon Web サービス、 Google クラウド プラットフォーム、またはMicrosoft Azureのいずれかを選択します。 ADI サービスについては、 ADI サービス ドキュメントを参照してください。

Databricks を試す​

    • ワークスペースUI
    • Databricks ワークスペース インターフェイスのナビゲーションと使用の基本を学習します。
    • データガイド
    • データソースを検出して接続し、データ資産を管理し、探索的データ分析を実行します。

Databricksを探索する​

    • データガイド
    • データソースを検出して接続し、データ資産を管理し、探索的データ分析を実行します。
    • データ共有
    • 組織外のユーザーやアカウント内の異なるメタストアのユーザーとデータや AI アセットを安全に共有します。
    • データエンジニアリング
    • ETL パイプラインを構築および管理し、大規模なデータセットを処理し、データ ワークフローを調整します。
    • AIと機械学習
    • MLflowとDatabricksツールを使用して、機械学習モデルとAIアプリケーションを開発、トレーニング、デプロイします。
    • Databricks AI/BI
    • ビジネスの知識とBIアナリティクスのためのダッシュボード、レポート、視覚化を作成します。
    • データウェアハウジング
    • SQLを使用してデータのクエリと分析を行い、スキーマを管理し、データウェアハウスのパフォーマンスを最適化します。
    • OLTP データベース (Lakebase)
    • レイクハウスと統合された Lakebase を使用して、フルマネージド、PostgreSQL 互換データベースを作成および管理します。
    • Databricksで開発する
    • アプリケーションを構築し、 APIsを統合し、カスタム コードを使用してDatabricks機能を拡張します。

Databricks を管理する​

    • 管理
    • アカウント設定を構成し、Databricks 環境全体でワークスペース、ユーザー、管理ポリシーを管理します。

クイックリンク​

    • ステータスページ
    • すべてのリージョンのシステム ステータス、サービスの可用性、メンテナンス スケジュールを監視するための Databricks ステータス ページに関する情報。
    • リリースノート
    • Databricks 製品の最新情報、新機能、プラットフォームの改善情報を常に入手してください。
    • Databricks用語集
    • Databricks 全体で使用される技術用語、概念、専門用語の定義を見つけます。
    • リファレンス
    • Databricks REST API 、SDK、 Python APIs 、およびDatabricks SQLリファレンスを含む、 APIリファレンス ドキュメントの概要。
    • その他のリソース
    • 制限と割り当て、リージョン、サポート、製品のフィードバック、無料トレーニング、移行ガイドなど。

Genieからドキュメント作成のサポートを受ける​

GenieはDatabricksドキュメント サイトで利用でき、 Databricksに関する回答を入手したり、関連情報をすばやく見つけたりするのに役立ちます。

クリックキラキラ光る精霊のコードアイコン。Genie を開くには、サイトの右下にある「Ask Genie」ボタンをクリックします。Genie を閉じるには、チャットの下のボタンをクリックします。

ドキュメント サイトの Genie。

このページの見出し