ウェアハウス システムテーブル reference

備考

プレビュー

このシステムテーブルは パブリック プレビュー段階です。

この記事では、ウェアハウス システムテーブルを使用して、ワークスペース内の SQLウェアハウスを監視および管理する方法について説明します。 各行は、その時点での SQLウェアハウスプロパティのスナップショットです。 プロパティが変更されると、新しいスナップショットが作成されます。

ウェアハウス システムテーブルは system.compute.warehousesにあります。

ウェアハウス テーブル スキーマ

列名	データ型	説明	例
warehouse_id	string	SQLウェアハウスの ID。	123456789012345
workspace_id	string	倉庫が配置されているワークスペースのID。	123456789012345
account_id	string	DatabricksアカウントのID。	7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879
warehouse_name	string	SQLウェアハウスの名前。	My Serverless Warehouse
warehouse_type	string	SQLウェアハウスのタイプ。指定できる値は、 CLASSIC、 PRO、および SERVERLESSです。	SERVERLESS
warehouse_channel	string	SQLウェアハウスのチャンネルです。指定できる値は CURRENT と PREVIEWです。	CURRENT
warehouse_size	string	SQLウェアハウスのクラスター サイズ。可能な値は、 2X_SMALL、 X_SMALL、 SMALL、 MEDIUM、 LARGE、 X_LARGE、 2X_LARGE、 3X_LARGE、および 4X_LARGEです。	MEDIUM
min_clusters	int	許可されるクラスターの最小数。	1
max_clusters	int	許可されるクラスターの最大数。	5
auto_stop_minutes	int	SQLウェアハウスが非アクティブであるために自動停止するまでの分数。	35
tags	マップ	SQLウェアハウスのタグ。	{"budget":"research"}
change_time	タイムスタンプ	SQLウェアハウス定義に対する変更のタイムスタンプ。	2023-07-20T19:13:09.504Z
delete_time	タイムスタンプ	SQLウェアハウスが削除された時点のタイムスタンプ。SQLウェアハウスが削除されていない場合、値はnullされます。	2023-07-20T19:13:09.504Z

サンプル クエリ

次のサンプル クエリはテンプレートです。 あなたの組織にとって意味のある価値を何でも差し込んでください。 また、これらのクエリにアラートを追加して、ウェアハウスの変更に関する情報を入手することもできます。 「アラートを作成する」を参照してください。

次のサンプルクエリーを使用して、ウェアハウスの行動に関する理解を深めてください。

すべての有効なウェアハウスの設定を特定する

このクエリは、現在アクティブなすべてのウェアハウスの設定を識別します。

SQL

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
    and delete_time is null;

今週作成されたウェアハウスはどれですか?

このクエリは、過去 7 日間に作成されたウェアハウスを識別します。

SQL

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time as datetime_created,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
    and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
    and delete_time is null;