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AWS クイックスタートを使用してワークスペースを作成する (推奨)

注記

ワークスペースのデプロイの AWS クイックスタートは、従量課金制アカウントでのみ使用できます。

この記事では、AWS クイック スタート (CloudFormation テンプレート) を使用して Databricks ワークスペースを作成する方法について説明します。 AWS クイックスタートは、AWS リソースが自動的に作成および設定されるため、ワークスペースの作成に推奨されるアプローチです。

ワークスペース リソースを手動で作成する場合は、「ワークスペースを手動で作成する(既存の Databricks アカウント)」または「アカウント APIを使用してワークスペースを作成する」を参照してください。Terraform を使用してワークスペースの作成を自動化することもできます。 「 Terraform を使用して Databricks ワークスペースを作成する」を参照してください。

始める前に​

このワークスペースをデプロイする AWS リージョンに、AWS アカウントにすでに複数のリソースがデプロイされている場合、このデプロイはサービスクォータを超える可能性があります。 このワークスペースのクイックスタートには、使用可能な VPC と NAT ゲートウェイが必要です。

使用可能なリソースがない場合は、未使用のリソースを削除するか、AWS にサービスクォータの引き上げをリクエストすることで、このデプロイ用のスペースを確保できます。 利用可能なクォータを表示し、引き上げをリクエストするには、 AWS サービスのクォータコンソールを使用します。 AWS サービス クォータの詳細については、「サービス クォータとは」を参照してください。

AWS クイックスタートを使用して Databricks ワークスペースを作成する​

AWSクイックスタートを使ってワークスペースを作成する場合は、次の手順に従ってください。

  1. アカウントコンソールで、[ ワークスペース ]タブをクリックします。

  2. [ ワークスペースを作成 ] ドロップダウンをクリックし、[ クイックスタート（推奨） ] を選択します。

  3. 「 ワークスペースをセットアップしましょう 」のページで、以下の内容を入力します。

    • ユーザーフレンドリーな ワークスペース名 。
    • Databricksワークスペースをホストする AWSリージョン （通常は、主な作業場所に最も近いリージョンを選択します）。

  4. [ クイックスタートを始める ] をクリックすると、新しいタブで「AWSクイックスタートフォーム」が表示されます。

  5. クイックスタートフォームの、[ スタックをクイック作成 ] というラベルが付いたページで以下の手順を実行します。

    1. 「 AWS CloudFormationがIAMリソースをカスタム名で作成する可能性があることを理解しました。 」のオプションを選択します。

    他のすべてのフィールドは事前に入力されています。これらのリソースの名前は必要に応じて変更できますが、各リソースの厳格なAWS命名規則に従わなければデプロイメントは失敗します。

  6. [ スタックを作成 ] をクリックすると、 databricks-workspace-stack のページが開き、作成中のワークスペースが表示されます。

    ワークスペースの作成中、 databricks-workspace-stack のステータスは CREATE_IN_PROGRESS と表示されます。

    Databricksワークスペースのスタックが進行中です

    ワークスペースの作成が完了すると、ステータスは CREATE_COMPLETE と表示されます。

    Databricksワークスペースのスタック作成が完了しました

    問題がある場合は、ワークスペースの作成が自動的にロールバックされます。 詳細については、[ イベント ]タブに移動します。 一般的なエラーと解決策については、 Databricks コミュニティ フォーラム を参照してください。

  7. databricks-workspace-stack のステータスが CREATE_COMPLETE と表示されたら、Databricksアカウントコンソールの ワークスペース ダッシュボードに戻り、新しいワークスペースを確認できます。

注記

また、新しいワークスペースへのリンクが記載されたEメールが noreply@databricks.com から届きます。

  1. 新しいワークスペースの横にある オープン をクリックして、ワークスペースを起動します。

  2. 主な使用例を選択し、[ 完了 ] をクリックします。

注記

AWS Marketplace で Databricksにサブスクライブした場合、Databricksの使用状況が「AWS請求＆クラウド管理」ダッシュボードに表示されるまでに24時間を要します。使用状況は、1時間後にDatabricksのアカウントコンソールに表示されます。使用状況を分析するには、アカウントコンソールの「使用状況」ダッシュボードを参照してください。

に最終更新