Databricks AI/BI とは
Databricks AI/BI は、データのセマンティクスを深く理解し、組織内のすべての人がセルフサービスでデータ分析できるように設計された新しいタイプのビジネスインテリジェンス製品です。 AI/BIAIDatabricksは、 プラットフォーム全体(ETL パイプライン、リネージ、その他のクエリを含む)のデータのライフサイクル全体から知見を引き出す 複合 システム 上に構築されています。
AI/BI はどのように機能しますか?
複合AIシステムは、複数のAI技術やモデルを組み合わせて複雑な問題を解決します。 単一のAIモデルやアルゴリズムに頼るのではなく、複合AIシステムは、相互作用する複数のコンポーネントを統合して、パフォーマンスと精度を向上させます。
たとえば、顧客フィードバックを分析するシステムでは、自然言語処理を使用してテキストのセンチメントを理解でき、機械学習モデルはこのセンチメントに基づいて顧客の行動を予測できます。 これらの補完的なAIテクノロジーを活用することで、複合AIシステムは、個々のAIモデルのみの場合よりも正確で洞察に満ちた結果を提供できます。
従来の BI ツールはレポートとダッシュボードに依存しており、多くの場合、新しいビジュアライゼーションを作成するためにデータ専門家の広範な関与が必要でした。 この問題に対処するためにAIアシスタントがBIツールに統合されていますが、実世界のデータの複雑さに苦労することが多く、印象的なデモを提供していますが、実際には失敗しています。
組織のセマンティックモデルは、多くの場合、データを扱う人々が持つ知識に依存しています。 Databricks AI/BI は、Databricks 間のやり取りからこの理解を捉えます。 Data Intelligence Platformの既存のコンテキストを強化し、この知識を活用して、実用的で現実的な答えを提供します。 これは、2つの補完的な製品体験を強化します。
- AI/BI dashboards : 固定された一連のビジネス上の質問に答えるための従来の BI 機能をすべて備えた、AI を活用したローコードのダッシュボード ソリューションです。
- Genie :人間のフィードバックに基づいて、基礎となるデータとセマンティクスを継続的に学習する会話型インターフェース。 その推論機能に基づいて、はるかに広範なビジネス上の質問に答えながら、データ チームによって指定されたクエリ パターンに対して信頼できる資産を提供できます。
AI/BIダッシュボード
ダッシュボードは、事前定義されたアナリティクスを通常使用するために運用するための効果的な方法であり続けています。 AI/BI ダッシュボードは、データとビジュアライゼーションの設定を簡素化する AI を活用したローコードオーサリングエクスペリエンスにより、このプロセスを合理化します。 これらのダッシュボードには、視覚化、クロスフィルタリング、Eメールによる定期的なPDFスナップショットなどの標準的な BI 機能が含まれています。 セマンティックモデル、データ抽出、または追加の管理サービスは必要ありません。 「ダッシュボード」を参照してください。
AI/BI Genie
ダッシュボードでカバーされていない幅広い質問に対処するために、 AI/BI は Genieと呼ばれる会話型インターフェイスを提供しています。 従来の固定チャートツールとは異なり、Genieは基礎となるデータから学習し、適応可能な視覚化と提案でユーザーのクエリに応答できます。 明確化を求め、必要に応じて代替ソリューションを提供します。 Genieは、人間のフィードバックを通じて時間の経過とともに改善するように設計されており、アナリストがその出力を検証し、改良するためのツールを提供します。 指示、信頼できる資産、信頼投票、品質モニタリングなどの機能により、データチームは Genieのパフォーマンスを微調整し、信頼性の高い応答を確保できます。
Genieは、信頼できる資産などのツールのシステムを使用して、信頼性を高めます。 アナリストは、Unity Catalog などのソースからの信頼できるロジックを Genie に統合して、検証済みのロジックで質問に答え、提供された回答の信頼できるステータスを透過的に共有できるようにすることができます。
AI/BI Genieスペースとはを参照して、Genieスペースのしくみについて学習してください。
プラットフォームの統合
Databricks AI/BI は、Databricks Data Intelligence Platform と緊密に統合されています。 AI/BI の主な機能は次のとおりです。
- ガバナンスとリネージの統合 :AI/BI は Unity Catalog にシームレスに統合され、そのガバナンスフレームワークと連携し、管理者が設定したグローバルポリシーに準拠します。 Unity Catalog のリネージビジュアライゼーションを通じて、データプロデューサーや管理者は、AI/BI 内でデータアセットの使用状況を追跡することができます。 データセットの取り込みまでさかのぼるこのトレーサビリティは、分析結果に信頼性を植え付けます。
- 新しいユーザーライセンスなしでのシームレスな共有 :AI/BI は Databricks IAM プラットフォームに組み込まれており、多くの一般的な IDP と直接統合されているため、組織内の誰とでも分析を共有できます。 Databricks AI/BI にはシートベースの制限がないため、新しいライセンスを追加する費用をかけずに、組織の誰でも追加できます。
- 業界をリードするコストパフォーマンス :AI/BIは、SQLウェアハウスおよびPhotonエンジンと緊密に統合されており、独自の最適化が含まれており、ハイパフォーマンスなインタラクションを実現します。 メガバイトからペタバイトまでの幅広いデータ量で最適なパフォーマンスが期待できます。
- データ抽出は不要 :AI/BIは既存のデータエコシステムと統合されるため、データセットを別のBIエンジンに抽出する必要がなくなります。 この統合により、データの鮮度が向上し、データガバナンスが簡素化されるため、データ分析プロセスがより合理化されます。
次のステップ
- ダッシュボードを構築します。 「ダッシュボードのチュートリアル」を参照してください。
- Genieスペースを作成します。「AI/BI Genieスペースの設定と管理」を参照してください。