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Piに接続

Unity Gatewayを介して、モデルおよびスキルとともにPiを使用します。Unity Gateway CLI(ug)がワークスペースのサインインと構成を処理します。または、接続を手動で構成することもできます。Piには組み込みのMCPクライアントがないため、MCPツールには個別のPi拡張機能が必要です。

始める前に

You need your Databricks ワークスペース URL and access to the models and skills you want to use.For manual setup, install Pi and have a Databricks personal access token.

手動で構成するには、<workspace-hostname> を Databricks ワークスペースのホスト名に置き換え、<databricks-pat> をトークンに置き換えます。ワークスペースで使用可能な完全なモデル名を使用し、関連のない設定を維持しながら、構成エントリを既存のファイルにMergeします。

管理者によってデバイスがすでに構成されている場合は、組織の設定手順に従ってください。

Unity Gateway CLIを使用する

ugをインストールし、プロジェクトディレクトリからこのコマンドを実行します:

Bash
ug pi

メッセージが表示されたら、ワークスペースを選択してサインインします。コマンドにより、ゲートウェイモデルが構成された Pi が開きます。コーディングを起動するか、/model を入力して別の構成済みモデルを選択します。

モデルを手動で構成する

Piをインストールし、この設定を~/.pi/agent/models.jsonにMergeします:

JSON
{
"providers": {
"databricks-claude": {
"baseUrl": "https://<workspace-hostname>/ai-gateway/anthropic",
"api": "anthropic-messages",
"apiKey": "<databricks-pat>",
"authHeader": true,
"compat": {
"supportsEagerToolInputStreaming": false
},
"models": [{ "id": "system.ai.claude-sonnet-4-6" }]
}
}
}

/modelを使用してpiを起動し、モデルを選択します。ゲートウェイを経由するClaudeモデルに対してsupportsEagerToolInputStreaming: falseを維持します。

その他のモデルファミリーの場合は、対応するAPIとベースURLを持つプロバイダーを追加します。同じapiKeyおよびauthHeaderフィールドを使用して、利用可能なモデルIDを一覧表示します。

モデル

api

baseUrl

GPT

openai-responses

https://<workspace-hostname>/ai-gateway/codex/v1

Gemini

google-generative-ai

https://<workspace-hostname>/ai-gateway/gemini/v1beta

モデル

api

baseUrl

GPT

openai-responses

https://<workspace-hostname>/ai-gateway/codex/v1

Gemini

google-generative-ai

https://<workspace-hostname>/ai-gateway/gemini/v1beta

Piのモデル構成ドキュメントを参照してください。

スキルを追加

Unity Gateway CLIを使用する

公開されたスキルのdownload:

Bash
ug skills add

スキルを選択してから、Piを再起動します。~/.agents/skills/からダウンロードを読み取ります。Piにスキルを使用するか、SKILL.mdにある名前を使用して/skill:<name>を呼び出すように依頼します。

スキルを手動で構成する

すでに所有しているファイルの場合は、各完了したスキルフォルダを ~/.agents/skills/ またはプロジェクトの .pi/skills/ に配置します。Pi のスキルに関するドキュメントを参照してください。

MCP support

Piには組み込みのMCPクライアントがなく、ug mcp addはPiをサポートしていません。downloadしたスキルを使用してください。MCPサービスとスキルレジストリには、個別のPi拡張機能が必要です。Piの拡張機能のドキュメントを参照してください。

Unity Gatewayのスキルはベータ版です。有効化とアクセス許可については、スキルのガバナンスを参照してください。

トラブルシューティング

モデルリクエストが失敗した場合: ゲートウェイのURL、トークンの有効期限、モデル名、および権限を確認してください。

A downloaded skill is missing: Check that its complete folder contains SKILL.md in a supported directory.Re-ラン ug skills add with the same options to 更新 downloaded skills.

ワークスペースのサインインまたはugの設定に問題がある場合は、ug doctorを実行してください。

次のステップ